실제 시험의 출제 경향을 완벽 분석·반영하여 실기시험을 위한 기초 이론 요약과 변경된 시험 유형에 맞추어 작업형 제3유형까지 대비할 수 있도록 작업형에 대한 핵심이론 및 실전 문제를 한 권에 수록하였다.
파이썬을 전혀 접해보지 않은 사람도 데이터분석의 실무에 입문할 수 있도록 파이썬의 기본 문법부터 Pandas 등과 같은 데이터분석 라이브러리의 활용법까지 상세한 설명을 수록하였다. 실제 시험과 동일한 유형과 난이도로 구성된 연습문제를 수록하여 작업형 시험에 완벽하게 대비할 수 있도록 하였다.
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저자 소개
목 차
PART 01 실기를 위한 이론 요약
CHAPTER 01 빅데이터 분석 기획
CHAPTER 02 데이터 전처리 작업
CHAPTER 03 데이터 모형 구축 작업
CHAPTER 04 데이터 모형 평가 작업
PART 02 빅데이터 분석 기본
CHAPTER 01 파이썬 기본 문법
CHAPTER 02 파이썬 빅데이터 분석 패키지
CHAPTER 03 빅데이터 분석 실무
PART 03 작업형 제1유형, 작업형 제2유형
CHAPTER 01 빅데이터 분석 실습
CHAPTER 02 마무리 문제
CHAPTER 03 마무리 문제 정답 및 해설
PART 04 작업형 제3유형
CHAPTER 01 통계적 가설 검정 이론
CHAPTER 02 통계적 가설 검정 실습
CHAPTER 03 회귀분석 이론 및 실습
CHAPTER 04 마무리 문제
PART 05 최신 기출복원문제
2023년 제7회 기출복원문제
2023년 제6회 기출복원문제
2022년 제5회 기출복원문제
2022년 제4회 기출복원문제
2021년 제3회 기출복원문제
2021년 제2회 기출복원문제
2023년 제7회 기출복원문제 정답 및 해설
2023년 제6회 기출복원문제 정답 및 해설
2022년 제5회 기출복원문제 정답 및 해설
2022년 제4회 기출복원문제 정답 및 해설
2021년 제3회 기출복원문제 정답 및 해설
2021년 제2회 기출복원문제 정답 및 해설
