머리말
저자 소개
Chapter 1 인공지능 개요
Lesson 1 컴퓨팅의 역사 | Lesson 2 인공지능의 역사
Lesson 3 인공지능의 활용 | Lesson 4 인공지능과 다양한 학문
Lesson 5 인공지능에서 수학의 역할
Chapter 2 인공지능과 수학
Lesson 1 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고
Lesson 2 알고리즘과 복잡도 | Lesson 3 인공지능의 문제 해결
Lesson 4 자연지능과 인공지능
Chapter 3 기호주의와 수학
Lesson 1 기호주의 | Lesson 2 지식의 표현
Lesson 3 명제와 논리 | Lesson 4 논리와 추론
Lesson 5 인공지능의 구현 및 활용
Chapter 4 유추주의와 수학
Lesson 1 유추주의 | Lesson 2 기하와 거리
Lesson 3 각도와 삼각 함수 | Lesson 4 집합
Lesson 5 인공지능의 구현 및 활용
Chapter 5 확률주의와 수학
Lesson 1 확률주의 | Lesson 2 불확실한 지식의 표현
Lesson 3 통계와 확률 | Lesson 4 베이즈 정리
Lesson 5 나이브 베이즈 | Lesson 6 확신도
Lesson 7 증거 이론 | Lesson 8 애매모호한 단어와 퍼지 집합
Chapter 6 연결주의와 수학
Lesson 1 연결주의 | Lesson 2 퍼셉트론과 XOR
Lesson 3 다층 퍼셉트론 | Lesson 4 미적분과 신경망
Lesson 5 딥러닝 | Lesson 6 행렬과 CNN
Lesson 7 언어 처리: RNN, GPT, OpenAI
Chapter 7 행동주의와 수학
Lesson 1 행동주의 | Lesson 2 강화학습
Lesson 3 마르코프 결정 프로세스(MDP)
Lesson 4 Q러닝과 DQN
Chapter 8 진화주의와 수학
Lesson 1 진화주의 | Lesson 2 유전자 알고리즘
Lesson 3 진화 프로그래밍 | Lesson 4 최적화: 그래프 문제
Lesson 5 제약 만족 문제 | Lesson 6 게임 이론
Chapter 9 기계학습과 수학
Lesson 1 기계학습 | Lesson 2 지도학습
Lesson 3 비지도학습 | Lesson 4 데이터과학과 기계학습
Chapter 10 인공지능과 수학의 미래
Lesson 1 인공지능과 수학
상세이미지
저자 소개
저자 : 한선관
경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수
한국인공지능교육학회 학회장
인공지능교육연구소 소장
『챗GPT와 썸타기』, 『한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림 책』, 『한눈에 보이는 블록체인 그림책』, 『한눈에 보이는 인 공지능 그림책』, 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』, 『놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습』, 『AI 플레이그라운드』, 『AI 사고를 위한 인공지능 랩』,『중학교 정보』 교과서, 『스크래치 마법 레시피』, 『스크래치 창의컴퓨팅』, 『스크래치 주니어 워크북』(이상 성안당), 『컴퓨팅 사고를 위한 파이썬』, 『컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0』, 『소프트웨어 교육』, 『소프트웨어 교육 방법』(이상 생능출판사) 집필
저자 : 정기민
경인교육대학교 컴퓨터교육 석사
현직 초등학교 교사이자 멘사 회원
인천광역시 정보교육지원단, SW교육 컨텐츠 개발위원, SW·AI교사연수 강사로 활동
『AI 사고를 위한 인공지능 랩』(이상 성안당), 『대장장이 스마 트보드』, 『나도 인공지능 프로그래머-P5.js 책 한 권으로』(이상 현우사) 집필
목 차
세상에서 가장 쉬운 인공지능 수학 책!
한눈에 보이는
인공지능 수학 그림책
최근 오픈AI 사의 그렉 브록만 사장과 샘 알트만 CEO가 방한하여 인공지능과 챗GPT에 대한 인기가 최고점을 찍고 있다. 인공지능에 대한 사회 각 분야의 관심은 인공지능의 기초가 되는 알고리즘이나 수학 같은 기본 과목에도 자연히 쏠릴 수밖에 없다. 인공지능의 핵심인 기계학습의 알고리즘을 이해하기 위한 인공지능 수학을 멘사 회원인 정기민 선생님과 한국인공지능교육학회장인 한선관 교수님이 인공지능과 수학과의 관계를 연관 지어 알기 쉽게 풀어 설명해 준다.
기호주의와 수학, 유추주의와 수학, 확률주의와 수학, 연결주의와 수학, 행동주의와 수학, 진화주의와 수학 등 다양한 인공지능 이론의 토대가 되는 이론과 수학을 연결 지어 그림과 함께 뼈대를 잡아주어 기계학습과 수학, 인공지능과 수학의 미래까지 연결 지어 폭넒게 이해할 수 있다. 인공지능의 기초를 잘 잡고 싶은 학생이나 일반인, 누구에게나 필독할 만한 책이다.
