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Microsoft Power BI 기본 + 활용 (3rd Edition)

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Microsoft Power BI 기본 + 활용 (3rd Edition) 쉽고 빠른 데이터 분석과 시각화 3판

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ISBN
9791125499428
쪽수 : 460쪽
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도서 소개
Microsoft Power BI를 통한 데이터 분석과 시각화! 이 세상에는 수많은 데이터가 쏟아지고 있지만, 효율적인 의사 결정을 내리기 위해서는 적합한 데이터를 추출 및 분석하는 것이 중요하다. Power BI는 조금 더 빠르고 편리하게 데이터를 분석하고 시각화하고자 하는 분석 전문가들과 실무진들을 위해 Microsoft사에서 제공하는 빅데이터 분석 프로그램이다. ‘Power BI Desktop, Power BI 서비스, Power BI 모바일의 연동’으로 데이터를 연결하는 작업, 파워 쿼리 및 DAX를 이용하여 광범위한 데이터를 쉽고 빠르게 정리/변환/분석하는 작업, 분석 보고서를 효과적으로 시각화하는 방법, 그리고 팀원들과 정보를 편리하게 공유하고 협업하는 작업까지도 가능해졌다. 이제는 Power BI를 통해 분석 입문자들은 물론 비전문가들도 손쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있게 되었다. Power BI MVP 2인이 집필한 기본+활용서 이 책은 기존에 데이터 분석에 어려움을 겪던 독자들이 Power BI를 효과적으로 사용할 수 있도록 Power BI MVP 2인에 의해 집필되었다. 는 Power BI의 기본 기능과 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 따라 하기 방식으로 서술되어 있고, 에는 Part 1의 내용을 바탕으로 좀 더 구체적이고 심화된 콘텐츠가 포함되어 있다. Power BI 프로그램이 자연스럽게 손에 익을 수 있도록 기본 및 활용을 차근차근 따라 하며 실력을 키워 보자! 이 책을 통해 비즈니스 데이터 분석 능력을 업그레이드할 수 있을 것이다. 궁금한 사항에 대해서는 페이스북 Power BI Korea 커뮤니티에 문의하면 된다. ● 입문자부터 전문가까지, 다양한 시각화를 통해 만드는 데이터 보고서 보고서를 읽다 보면 데이터가 중구난방으로 흩어져 있는 경우를 볼 수 있습니다. 불필요한 데이터가 노출되거나 정리가 되어 있지 않을 때, 데이터가 적절하게 표현되어 있지 않을 때, PC 버전으로 작성된 보고서를 모바일로 확인해야 할 때 등이 그러한 사례입니다. 정보의 홍수라고도 불리는 ‘빅데이터’를 탐색하고 연결하는 방법, 데이터를 차트, 카드, 맵, 슬라이서 등 적절한 방식으로 시각화하는 방법, 시각화한 보고서를 팀원들에게 공유하는 방법 등이 한 권에 담겨 있습니다. 자세한 설명과 팁을 통해 데이터 분석 입문자들도 충분히 따라 할 수 있습니다. ● Power BI를 제대로 배우고 익힐 수 있도록 ‘기본’은 따라 하기 방식으로 쉽게, ‘활용’은 좀 더 자세하게! 기본 다지기 파트에서는 기본 기능과 전반적인 흐름을 이해하고, 활용하기 파트에서는 심화 기능을 습득함으로써 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다. - 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 탐색 및 연결할 수 있습니다. - 파워 쿼리 및 DAX를 이용하여 광범위한 데이터를 쉽고 빠르게 정리/변환/분석할 수 있습니다. - 분석 보고서를 효과적으로 시각화할 수 있습니다. - 팀원들과 정보를 편리하게 공유하고 협업할 수 있습니다. - PC 및 모바일에서 언제 어디서든 데이터에 연결하여 보고서를 작성하고 모니터링할 수 있습니다.
상세이미지
저자 소개
저자 : 정홍주 - Microsoft Power BI MVP - 공학 박사, 정보관리 기술사 - Microsoft Certified: Data Analyst Associate / Azure Data Scientist Associate / Azure Data Engineer Associate - 클라우드, AI, 빅데이터, BI, 고급 분석, Power BI & Power Platform 기술 지원 및 컨설팅 저자 : 송윤희 - Microsoft Power BI MVP - MCSA(BI Reporting) - Excel BI, Power BI를 활용한 데이터 분석 및 시각화 컨설팅 및 강의
목 차
| Part 01_ Power BI 기본 다지기 | [ Module 01 ] Power BI 소개 Section 01 | Power BI란? Section 02 | Power BI 요소 Section 03 | Power BI 가격 Section 04 | Power BI Reference [ Module 02 ] Power BI Desktop 소개 Section 01 | Power BI Desktop이란? Section 02 | Power BI Desktop 설치 Section 03 | Power BI Desktop 화면 구성 Section 04 | Power BI Desktop 옵션 [ Module 03 ] 데이터 가져오기 및 관계 Section 01 | 데이터베이스 연결 Section 02 | 로컬 파일 데이터 가져오기 Section 03 | 관계 설정 및 확인 [ Module 04 ] 데이터 변환 Section 01 | 파워 쿼리 편집기 실행 및 화면 구성 Section 02 | 열 제거, 필터 Section 03 | 변환 Section 04 | 열 추가 [ Module 05 ] 데이터 모델링 Section 01 | 테이블 및 필드 Section 02 | 데이터 범주 Section 03 | 열 기준 정렬 Section 04 | 계산 열 Section 05 | 측정값 [ Module 06 ] 데이터 시각화 Section 01 | 보고서 페이지 설정 Section 02 | 시각화 순서 Section 03 | 다양한 시각화 Section 04 | 상호 작용 [ Module 07 ] 보고서 게시 및 공유 Section 01 | Power BI 서비스에 게시 및 확인 Section 02 | 대시보드 생성 Section 03 | 대시보드 공유 Section 04 | 대시보드 구독 Section 05 | 보고서 공유 Section 06 | 보고서 웹에 게시 [ Module 08 ] Power BI Mobile Section 01 | Power BI 모바일 앱 설치 및 로그인 Section 02 | 대시보드 및 보고서 탐색 Section 03 | 모바일 레이아웃 디자인 | Part 02_ Power BI 활용하기 | [ Module 01 ] 데이터 원본 Section 01 | 데이터 가져오기 Section 02 | 데이터베이스 Section 03 | SQL Server Analysis Services Section 04 | Excel 파일과 폴더 Section 05 | 웹 데이터 가져오기 [ Module 02 ] 복합 모델 Section 01 | 데이터 연결 모드 - 가져오기와 DirectQuery Section 02 | 복합 모델 Section 03 | 다대다 관계 Section 04 | 스토리지 모드 [ Module 03 ] 데이터 변환 Section 01 | 데이터 및 보고서 살펴보기 Section 02 | 파워 쿼리 편집기 활용 Section 03 | 보고서 작성 [ Module 04 ] 시각화 Section 01 | 시각화별 유용한 서식 Section 02 | 계층 Section 03 | 클러스터와 예측 분석 Section 04 | 도구 설명과 도구 설명 페이지 [ Module 05 ] DAX Section 01 | DAX 소개 Section 02 | Power BI Desktop에서의 DAX 활용 Section 03 | 빠른 측정값 Section 04 | DAX 함수 [ Module 06 ] 맵 시각화 Section 01 | Power BI의 맵 시각적 개체 Section 02 | 맵 시각화의 효과적인 활용 Section 03 | 등치 지역도 Section 04 | 도형 맵 Section 05 | ArcGIS 맵 [ Module 07 ] 슬라이서와 필터 Section 01 슬라이서 Section 02 필터 [ Module 08 ] 책갈피와 선택, 단추 Section 01 | 책갈피 Section 02 | 선택 Section 03 | 단추 [ Module 09 ] 테마 Section01 | Power BI Desktop에서의 테마 Section 02 | 대시보드 테마 [ Module 10 ] 사용자 지정 시각적 개체 Section 01 | 사용자 지정 시각적 개체 소개 Section 02 | 사용자 지정 시각적 개체 활용 Section 03 | 유용한 사용자 지정 시각적 개체 [ Module 11 ] 작업 영역 Section 01 | 작업 영역 소개 Section 02 | 작업 영역 만들기 Section 03 | 작업 영역 활용 Section 04 | 앱 게시 [ Module 12 ] Power BI 데이터 흐름 Section 01 | 데이터 흐름 만들기 Section 02 | Power BI 데이터 흐름 사용 [ Module 13 ] 행 수준 보안 Section 01 | 행 수준 보안 소개 Section 02 | Power BI Desktop에서의 역할 Section 03 | Power BI 서비스에서의 행 수준 보안 Section 04 | 기타 사항 [ Module 14 ] 데이터 새로 고침 Section 01 | 데이터 새로 고침 소개 Section 02 | 데이터 게이트웨이 설치 및 구성 Section 03 | 새로 고침 예약 Section 04 | 기타 사항 [ Module 15 ] 관리 포털 Section 01 | 관리 포털 소개 Section 02 | 테넌트 설정 Section 03 | Embed 태그 Section 04 | 작업 영역 Section 05 | 조직 시각적 개체 Section 06 | 사용자 지정 브랜딩 | 부록 | [ Module 01 ] 비즈니스용 Microsoft 365 평가판과 Microsoft 365 관리 센터 [ Module 02 ] Power BI에서의 R 지원 [ Module 03 ] Power BI에서의 Python 지원 [ Module 04 ] Power BI에서의 AI 인사이트 [ Module 05 ] Power BI 갤러리와 AppSource [ Module 06 ] Power BI Desktop 데이터 원본 변경
출판사 서평
● 입문자부터 전문가까지, 다양한 시각화를 통해 만드는 데이터 보고서 보고서를 읽다 보면 데이터가 중구난방으로 흩어져 있는 경우를 볼 수 있습니다. 불필요한 데이터가 노출되거나 정리가 되어 있지 않을 때, 데이터가 적절하게 표현되어 있지 않을 때, PC 버전으로 작성된 보고서를 모바일로 확인해야 할 때 등이 그러한 사례입니다. 정보의 홍수라고도 불리는 ‘빅데이터’를 탐색하고 연결하는 방법, 데이터를 차트, 카드, 맵, 슬라이서 등 적절한 방식으로 시각화하는 방법, 시각화한 보고서를 팀원들에게 공유하는 방법 등이 한 권에 담겨 있습니다. 자세한 설명과 팁을 통해 데이터 분석 입문자들도 충분히 따라 할 수 있습니다. ● Power BI를 제대로 배우고 익힐 수 있도록 ‘기본’은 따라 하기 방식으로 쉽게, ‘활용’은 좀 더 자세하게! 기본 다지기 파트에서는 기본 기능과 전반적인 흐름을 이해하고, 활용하기 파트에서는 심화 기능을 습득함으로써 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다. - 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 탐색 및 연결할 수 있습니다. - 파워 쿼리 및 DAX를 이용하여 광범위한 데이터를 쉽고 빠르게 정리/변환/분석할 수 있습니다. - 분석 보고서를 효과적으로 시각화할 수 있습니다. - 팀원들과 정보를 편리하게 공유하고 협업할 수 있습니다. - PC 및 모바일에서 언제 어디서든 데이터에 연결하여 보고서를 작성하고 모니터링할 수 있습니다.
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